半监督学习通过结合少量标注数据与大量未标注数据，降低农业AI应用成本。未来技术突破将聚焦于数据质量提升、模型自适应能力和多模态协同分析，以解决农业场景中的复杂性与不确定性，推动精准农业、病虫害预警等领域的智能化发展。