数据偏见与地理代表性不足。 所有被评估模型面临的一个根本性挑战是训练数据集中存在显著的地理和人口统计偏见。正如我们在数据预处理分析（第3.1节）中强调的那样，现有的农业数据集主要来源于北美和欧洲的商业化运营，严重低估了发展中地区的小农耕作系统（Agathokleous等人，2024；Tzachor等人，2023）。这种偏见直接体现在模型性能上：虽然PLLaMa在瑞典和中国数据集上表现出很高的准确性，但其对非洲作物品种的有效性仍未经验证。