部署与基础设施挑战。 除了计算需求之外,实际部署还面临多重基础设施障碍。农业环境对敏感电子设备构成了恶劣条件:灰尘、潮湿、极端温度和机械振动都对硬件的耐用性提出了挑战。在许多农村地区,网络连接仍然时断时续,然而大多数模型需要持续的云访问来进行推理。AgriGPT的60亿参数模型,尽管是为边缘部署设计的,仍然需要13GB内存——超过了典型农业推广站计算机的容量。
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