尽管先进的 AI 技术在提升农业生产效率方面具有显著潜力，但其高昂的部署与维护成本对许多农业生产者，特别是资源有限的小农户而言，构成了不可忽视的挑战。大规模模型的计算需求和高性能硬件设备的投入，使得这些技术在经济上难以实现普遍应用。尤其在发展中国家，农业部门的低收入水平和基础设施的不足，使得即便技术的潜力巨大，也难以得到广泛应用。为此，需要采取策略，如优化技术架构、推动成本更低的模型开发、以及政府或非政府组织的资金支持和补贴政策，以降低农业技术的门槛，促进其普及