LSTM（长短期记忆网络，Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），设计目的是解决传统RNN在处理长序列数据时容易出现的梯度消失或爆炸问题，从而更有效地捕捉长期依赖关系。