在农业多模态大模型的研究过程中，数据融合、模型性能、可信部署及生态协作等问题是当前面临的关键挑战。为了系统地展示这些挑战及其解决方案，我们设计了图1，它展示了农业多模态大模型面临的主要挑战和未来发展路线图。图中，左侧部分突出显示了当前面临的四大挑战：数据融合与质量保障、模型性能优化与资源限制、可信部署与安全保障以及生态协作与知识整合。每个挑战都通过具体问题的细化展示，帮助我们识别和应对在农业应用中遇到的各种障碍。右侧部分则展示了相应的解决方案，包括数据融合与质量提升、性能优化、可信部署及跨学科协作等措施。