（1）多模态数据融合与质量保障，涉及农业记录、监控视频、遥感影像、传感器数据等异质数据源的整合难题；（2）模型性能优化与资源约束，突出了跨域泛化能力不足与农业领域计算资源限制的矛盾；（3）可信部署与安全保障，强调模型可解释性缺失和农业敏感数据的隐私保护需求；（4）生态系统协作与知识整合，指出农学与计算机科学在研究范式、术语体系和评价标准上的根本性差异。