VNet基于V-Net架构的医学影像分割模型，V-Net是一种用于医学影像分割的深度学习架构，采用编码器-解码器（Encoder-Decoder）结构。编码器部分逐渐减少空间维度并增加通道数，以提取图像的高级特征；解码器部分则逐渐恢复空间维度并减少通道数，以生成与输入图像大小相同的分割结果。