在预训练阶段，模型通过自监督学习从大规模多模态农业数据中提取通用特征表示，建立跨模态的语义对齐关系。领域适应阶段则着重解决不同农业场景下的分布偏移问题，通过领域对抗训练或特征对齐技术使模型能够适应特定区域、作物类型或季节条件下的数据特征。