边缘计算和模型压缩技术的发展，使多模态大模型能够在田间本地节点上高效运行，实现低延迟、强鲁棒的实时分析。联邦学习框架将在保护数据隐私的同时实现跨区域知识共享，推动个性化决策支持系统落地，根据不同土壤、气候和管理条件提供定制化的生产策略。