病虫害长期制约作物产量与品质，据联合国粮农组织统计，其年均损失可达全球粮食产量的 20 %以上。传统诊断依赖人工经验，难以兼顾大田尺度、跨品种差异与实时决策需求。近年来，Transformer 等深度学习范式催生了具备涌现能力的大模型，其跨模态表达、上下文推理和零样本泛化特性为病虫害智能防控提供了新机遇。