语义增强模块SEB（Semantic Enhancement Block）是一种用于提升模型对图像内容理解能力的模块，它在多模态图像检索、目标检测和语义分割等任务中发挥作用。SEB通过引入语义信息来增强特征表示，使得模型能够更准确地捕捉和理解图像中的重要特征。