自适应专家选择网络结构示意图，包含Transformer和自适应结构，自适应专家选择网络结构是一种深度学习模型，旨在通过动态选择一组专家（即子网络或模块）来处理不同的输入数据或任务。这种网络结构的核心在于其能够根据输入数据的特性或任务需求，自适应地选择最合适的专家进行处理，从而提高模型的性能和泛化能力。