基于层次特征、元素相加、通道分离和特征选择的卷积神经网络结构示意图，该卷积神经网络结构通过层次特征提取、通道分离、特征融合、逐元素相加和Sigmoid选择等操作，实现了对输入数据的深度学习和特征表示。这种结构有助于提高模型的准确性和鲁棒性，并适用于各种复杂的视觉任务。