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LeNet-5的卷积神经网络
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发布时间：2023年06月23日
江西
LeNet-5的卷积神经网络
LNet5共有8层，包含输入层，每层都包含可训练参数；每个层有多个特征映射，（每个特征映射通过一种卷积核（或者叫滤波器)提取输入的一种特征，然后每个特征映射有多个神经元。
发布时间：2023年06月23日
江西
卷积神经网络
LeNet-5
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